Lo nuevo#

De forma r√°pida, los datos procesados.

### Los paquetes amigos
import os, os.path
from IPython.display import Markdown, HTML, Javascript, IFrame
import pandas as pd
import session_info
from bs4 import BeautifulSoup
import numpy as np
from markdownify import markdownify as md
from natsort import natsorted

Archivos CSV#

%%capture archivocsv

### Mostrando archivos CSV

### Ser perfeccionista es terrible ###
datas = [name for name in os.listdir('./../../out/site/csv')]
datas = natsorted(datas)
datas = datas[-1:] + datas[:-1]

for string in datas:
    
    ### Título
    
    display(Markdown('<a style="font-size:18px" href="https://raw.githubusercontent.com/pandemiaventana/pandemiaventana/main/out/site/csv/{}">"{}"</a>'.format(string, string.upper())))
    ### Leemos
    
    csv = pd.read_csv('./../../out/site/csv/{}'.format(string))
    
    ### Info de pandas
    
    display(Markdown('Tiene las siguientes columnas (**{}** sin el índice):'.format(len(csv.columns) - 1)))
    
    for col in csv.columns:
        
        display(Markdown('- ' + col + ' con **{}** datos v√°lidos.'.format(len(csv.index) - csv[col].isnull().sum())))
    
    display(Markdown('<hr>'))
### Visualizamos
for outputs in archivocsv.outputs:
    display(outputs)

‚ÄĚNUMERALAB.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (156 sin el índice):

  • Fecha con 1475 datos v√°lidos.

  • Casos confirmados acumulados con 1186 datos v√°lidos.

  • Casos recuperados acumulados con 1151 datos v√°lidos.

  • Casos fallecidos acumulados con 1167 datos v√°lidos.

  • Casos activos confirmados con 1166 datos v√°lidos.

  • Casos activos probables con 1076 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos con 1186 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos con sintomas con 1186 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos sin sintomas con 1129 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos por laboratorio con 1079 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos por antigeno con 827 datos v√°lidos.

  • Casos con sospecha de reinfeccion con 827 datos v√°lidos.

  • Casos recuperados nuevos con 1150 datos v√°lidos.

  • Casos fallecidos nuevos con 1166 datos v√°lidos.

  • Antigenos informados nuevos con 727 datos v√°lidos.

  • Antigenos informados acumulados con 727 datos v√°lidos.

  • PCR informados nuevos con 1141 datos v√°lidos.

  • PCR informados acumulados con 1141 datos v√°lidos.

  • Cupos en residencias con 1098 datos v√°lidos.

  • Usuarios en residencias con 1098 datos v√°lidos.

  • Numero de residencias con 1098 datos v√°lidos.

  • UCI habilitadas con 981 datos v√°lidos.

  • UCI ocupadas por confirmados con 1157 datos v√°lidos.

  • UCI ocupadas por no confirmados con 981 datos v√°lidos.

  • UCI ocupacion media movil real con 975 datos v√°lidos.

  • Re regional con 1114 datos v√°lidos.

  • Re Iquique con 1109 datos v√°lidos.

  • Re Tamarugal con 1109 datos v√°lidos.

  • Positividad diaria con 1141 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados 1¬į dosis con 777 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados 2¬į dosis con 777 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados unica dosis con 777 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados dosis de refuerzo con 777 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados 4¬į dosis con 777 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Alto Hospicio con 289 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Cami√Īa con 289 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Colchane con 289 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Huara con 289 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Iquique con 289 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Pica con 289 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Pozo Almonte con 289 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Comuna desconocida con 263 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Alto Hospicio con 283 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Cami√Īa con 283 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Colchane con 283 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Huara con 283 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Iquique con 283 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Pica con 283 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Pozo Almonte con 283 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Comuna desconocida con 263 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso Alto Hospicio con 625 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso Cami√Īa con 625 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso Colchane con 625 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso Huara con 625 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso Iquique con 625 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso Pica con 625 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso Pozo Almonte con 625 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso (dias) Alto Hospicio con 833 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso (dias) Cami√Īa con 833 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso (dias) Colchane con 833 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso (dias) Huara con 833 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso (dias) Iquique con 833 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso (dias) Pica con 833 datos v√°lidos.

  • Paso a Paso (dias) Pozo Almonte con 833 datos v√°lidos.

  • Movilidad Iquique con 843 datos v√°lidos.

  • Movilidad Pica con 843 datos v√°lidos.

  • Movilidad Alto Hospicio con 843 datos v√°lidos.

  • Movilidad Pozo almonte con 843 datos v√°lidos.

  • Movilidad Huara con 843 datos v√°lidos.

  • Notificacion PCR Alto Hospicio con 765 datos v√°lidos.

  • Notificacion PCR Cami√Īa con 765 datos v√°lidos.

  • Notificacion PCR Colchane con 765 datos v√°lidos.

  • Notificacion PCR Huara con 758 datos v√°lidos.

  • Notificacion PCR Iquique con 765 datos v√°lidos.

  • Notificacion PCR Pica con 765 datos v√°lidos.

  • Notificacion PCR Pozo Almonte con 765 datos v√°lidos.

  • BAC Alto Hospicio con 765 datos v√°lidos.

  • BAC Cami√Īa con 765 datos v√°lidos.

  • BAC Colchane con 765 datos v√°lidos.

  • BAC Huara con 758 datos v√°lidos.

  • BAC Iquique con 765 datos v√°lidos.

  • BAC Pica con 765 datos v√°lidos.

  • BAC Pozo Almonte con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Alto Hospicio con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Cami√Īa con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Colchane con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Huara con 758 datos v√°lidos.

  • Positividad Iquique con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Pica con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Pozo Almonte con 765 datos v√°lidos.

  • Cobertura de testeo Alto Hospicio con 765 datos v√°lidos.

  • Cobertura de testeo Cami√Īa con 765 datos v√°lidos.

  • Cobertura de testeo Colchane con 765 datos v√°lidos.

  • Cobertura de testeo Huara con 758 datos v√°lidos.

  • Cobertura de testeo Iquique con 765 datos v√°lidos.

  • Cobertura de testeo Pica con 765 datos v√°lidos.

  • Cobertura de testeo Pozo Almonte con 765 datos v√°lidos.

  • Oportunidad en notificacion Alto Hospicio con 765 datos v√°lidos.

  • Oportunidad en notificacion Cami√Īa con 765 datos v√°lidos.

  • Oportunidad en notificacion Colchane con 765 datos v√°lidos.

  • Oportunidad en notificacion Huara con 758 datos v√°lidos.

  • Oportunidad en notificacion Iquique con 765 datos v√°lidos.

  • Oportunidad en notificacion Pica con 765 datos v√°lidos.

  • Oportunidad en notificacion Pozo Almonte con 765 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Alto Hospicio con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Cami√Īa con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Colchane con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Huara con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Iquique con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Pica con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Pozo Almonte con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Comuna desconocida con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos total comunal con 0 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Cami√Īa con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Colchane con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Huara con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Iquique con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pica con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Cami√Īa con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Colchane con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Huara con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Iquique con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pica con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte con 855 datos v√°lidos.

  • Incidencia regional estimada con 1090 datos v√°lidos.

  • Incidencia Iquique estimada con 1085 datos v√°lidos.

  • Incidencia Tamarugal estimada con 1085 datos v√°lidos.

  • Tasa de casos nuevos Iquique estimada con 1079 datos v√°lidos.

  • Tasa de casos nuevos Tamarugal estimada con 1079 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Alto Hospicio con 289 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Camina con 289 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Colchane con 289 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Huara con 289 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Iquique con 289 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Pica con 289 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Pozo Almonte con 289 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada regional con 289 datos v√°lidos.

  • Positividad media movil * con 1123 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica * con 1167 datos v√°lidos.

  • Crecimiento semanal * con 1166 datos v√°lidos.

  • Crecimiento diario * con 1165 datos v√°lidos.

  • UCI ocupacion media movil aprox * con 1138 datos v√°lidos.

  • UCI error abs * con 975 datos v√°lidos.

  • Tasa casos nuevos * con 1180 datos v√°lidos.

  • Positividad antigeno * con 727 datos v√°lidos.

  • Positividad antigeno media movil * con 721 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Cami√Īa * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Colchane * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Huara * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Iquique * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pica * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte * con 855 datos v√°lidos.

  • Tasa de activos (incidencia) * con 1166 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA1.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (3 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos hist√≥ricos con 1049 datos v√°lidos.

  • Recuperados nuevos hist√≥ricos con 1013 datos v√°lidos.

  • Fallecidos nuevos hist√≥ricos con 1029 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA2.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 940 datos v√°lidos.

  • Casos activos confirmados con 939 datos v√°lidos.

  • Casos activos probables con 939 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA3.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (4 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Casos confirmados acumulados con 1049 datos v√°lidos.

  • Casos recuperados acumulados con 1014 datos v√°lidos.

  • Casos activos confirmados con 1029 datos v√°lidos.

  • Casos fallecidos acumulados con 1030 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA4.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (3 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Media m√≥vil semanal de casos nuevos con 1043 datos v√°lidos.

  • Media m√≥vil semanal de recuperados nuevos con 1007 datos v√°lidos.

  • Media m√≥vil semanal de fallecidos nuevos con 1023 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA5.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Positividad diaria con 1004 datos v√°lidos.

  • Positividad media movil * con 986 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA6.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (3 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Re regional con 1023 datos v√°lidos.

  • Re Iquique con 1018 datos v√°lidos.

  • Re Tamarugal con 1018 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA7.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (8 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Alto Hospicio con 290 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Camina con 290 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Colchane con 290 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Huara con 290 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Iquique con 290 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Pica con 290 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada Pozo Almonte con 290 datos v√°lidos.

  • Incidencia acumulada regional con 290 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA8.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (3 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Incidencia regional estimada con 999 datos v√°lidos.

  • Incidencia Iquique estimada con 994 datos v√°lidos.

  • Incidencia Tamarugal estimada con 994 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA9.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Tasa de casos nuevos Iquique estimada con 988 datos v√°lidos.

  • Tasa de casos nuevos Tamarugal estimada con 988 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA10.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Crecimiento diario * con 1028 datos v√°lidos.

  • Crecimiento semanal * con 1029 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA11.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (8 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Alto Hospicio con 290 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Cami√Īa con 290 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Colchane con 290 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Huara con 290 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Iquique con 290 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Pica con 290 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Pozo Almonte con 290 datos v√°lidos.

  • Casos acumulados en Comuna desconocida con 264 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA12.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (7 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Positividad Alto Hospicio con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Cami√Īa con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Colchane con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Huara con 758 datos v√°lidos.

  • Positividad Iquique con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Pica con 765 datos v√°lidos.

  • Positividad Pozo Almonte con 765 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA13.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (9 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Alto Hospicio con 284 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Cami√Īa con 284 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Colchane con 284 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Huara con 284 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Iquique con 284 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Pica con 284 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Pozo Almonte con 284 datos v√°lidos.

  • Casos activos en Comuna desconocida con 264 datos v√°lidos.

  • Tasa de activos (incidencia) * con 1029 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA14.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (9 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Alto Hospicio con 942 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Cami√Īa con 942 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Colchane con 942 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Huara con 942 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Iquique con 942 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Pica con 942 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Pozo Almonte con 942 datos v√°lidos.

  • Fallecidos Comuna desconocida con 935 datos v√°lidos.

  • Fallecidos total comunal con 942 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA15.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (7 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Cami√Īa con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Colchane con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Huara con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Iquique con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pica con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte con 855 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA16.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (7 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Cami√Īa con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Colchane con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Huara con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Iquique con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pica con 855 datos v√°lidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte con 855 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA17.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Media m√≥vil real de ocupaci√≥n UCI con 975 datos v√°lidos.

  • Media m√≥vil hipot√©tica de ocupaci√≥n UCI con 1001 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA18.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Cupos en residencias con 961 datos v√°lidos.

  • Usuarios en residencias con 961 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA19.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • PCR informados nuevos con 1004 datos v√°lidos.

  • Media m√≥vil semanal de PCR informados nuevos con 997 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA20.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (2 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Ant√≠genos informados nuevos con 590 datos v√°lidos.

  • Media m√≥vil semanal de ant√≠genos informados nuevos con 584 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA21.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (4 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos con s√≠ntomas con 1049 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos sin s√≠ntomas con 992 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos por laboratorio con 942 datos v√°lidos.

  • Casos nuevos por ant√≠geno con 690 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA22.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (1 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Casos con sospecha de reinfecci√≥n con 690 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA23.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (1 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Tasa de casos nuevos de casos nuevos por cien mil habitantes con 1043 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA24.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (1 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Tasa de activos (incidencia) con 1029 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA25.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (1 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Mortalidad espec√≠fica por cien mil habitantes con 1030 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA26.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (7 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Cami√Īa * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Colchane * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Huara * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Iquique * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pica * con 855 datos v√°lidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte * con 855 datos v√°lidos.


‚ÄĚDATA27.CSV‚ÄĚ

Tiene las siguientes columnas (5 sin el índice):

  • Fecha con 1050 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados 1¬į dosis con 746 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados 2¬į dosis con 746 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados unica dosis con 746 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados dosis de refuerzo con 746 datos v√°lidos.

  • Vacunados acumulados 4¬į dosis con 746 datos v√°lidos.


Salida para Markdown#

txt1 = '''# La pandemia por la ventana \n

![Ilustración por Bernardo Dinamarca](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/blob/main/img/page/2_cover.png?raw=true)

*Ilustración por Bernardo Dinamarca*

## Intro

[La pandemia por la ventana es un sitio](https://pandemiaventana.github.io/pandemiaventana/), realizado con formato de *libro* gracias a Jupyter Books, hecho por Alejandro Dinamarca, que recaba el trabajo de Numeral.lab en la Región de Tarapacá.

La p√°gina posee los siguientes ejes:

- Reunir antecedentes del trabajo de Numeral.lab en la Región de Tarapacá en la pandemia del COVID-19.

- Recopilar experiencias personales de Alejandro Dinamarca en el trabajo voluntario en Numeral.lab.

- Monitoreo de la pandemia del COVID-19 en la Región de Tarapacá de forma automática.

- Recabar información del repositorio del MICITEC en GitHub, específicamente, de la Región de Tarapacá.

- Procesar datos recabados.

- Generar informes (epidemiol√≥gicos, avance en campa√Īa de vacunaci√≥n y predictor de fase del Paso a Paso).

- Generar concientización en ciudadanía bajo tendencias de la pandemia.

> Agradecimientos al Equipo Futuro del MICITEC por la democratización de los datos de la pandemia en Chile, a los desarrolladores de Jupyter Notebook, Jupyter Book y a todas las librerías de Python implicadas en los scripts, como también, a los propios desarrolladores de Python.

Favor, cualquier sugerencia o comentario, hacerlo llegar mediante [Issues de GitHub](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/issues/new).

## Funcionamiento

Básicamente, a través de Notebooks de Jupyter y un poco de Markdown. Python, por contraparte, genera los CSV, y Jupyter Books se encarga de generar la página web a partir de los Notebooks y el Markdown.

El despliegue del libro en [gh-pages](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/tree/gh-pages) se realiza cada vez que:

- Desencadeno un cambio en [main](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana)

- Periódicamente desde las 11:30 hrs. a las 19:30 hrs. (hora de Santiago de Chile).

A través del action [actualiza_libro](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/actions/workflows/book.yml).

## Estado

[![deploy-book](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/actions/workflows/book.yml/badge.svg)](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/actions/workflows/book.yml)

## DOI

[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.5044609.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.5044609)

## Archivos CSV generados

Disponibles en [el siguiente enlace](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/tree/main/out/site/csv), los cuales se adjuntan a continuación:

'''

outputs_ = archivocsv.outputs

vec_out = []
for outs_ in outputs_:
    ### Convertimos a lista los outputs
    vec_out += list(outs_.data.values())

### Nuestro string
vec_ = ''
### Recorremos la lista de outputs
for vec in vec_out:
    vec = str(vec)
    ### Quitamos el str de datos de tabla sin formato
    if vec.startswith("            "):
        pass
    else:
        ### Quitamos el str del tipo de variable
        vec = vec.replace('<IPython.core.display.Markdown object>', '')
        ### Finalmente, a√Īadimos al vector
        vec_ += '<br>' + vec

### Abrimos y modificamos el HTML
with open('../../README.md', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write(txt1 + vec_)
with open('../6_basedatos/2_basedatos.md', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write('''# Archivos
    
''' + vec_)

Archivos PDF#

%%capture archivopdf

### Gracias a Daniel Stutzbach y Bruno Bronosky (stackoverflow.com/a/2632251/13746427) ###
sum_ = []
dirr = ['diario', 'vacuna', 'indicadorfase', 'toquequeda']
names = ['Reporte diario', 'Balance de vacunas', 'Indicador de Fase', 'Toque de queda 00:00 hrs.']
p = 0
for reporte in dirr:
    display(Markdown('<h2>{}</h2>'.format(names[p])))
    display(Markdown('Encontré los siguientes PDF:'.format(names[p])))
    exec('sum_{} = []'.format(reporte))
    for string in [name for name in os.listdir('../../out/{}/pdf'.format(reporte))]:
        if os.path.isdir('../../out/diario/pdf/{}'.format(string)):
            pass
        else:
            exec('sum_{} += [string]'.format(reporte))
            exec('sum_{} = natsorted(sum_{})'.format(reporte, reporte))
    exec('''for ipdf in sum_{}:
        display(Markdown(" <a href='https://docs.google.com/gview?url=https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/raw/main/out/" + reporte + "/pdf/" + ipdf + "&embedded=true'>" + ipdf + "</a>"))'''.format(reporte))
    p += 1
    
txt2 = """# Archivo

"""
### Visualizamos
for outputs in archivopdf.outputs:
    display(outputs)

Reporte diario

Encontré los siguientes PDF:

2021.06.25.pdf

2021.06.26.pdf

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Salida de archivos PDF#

outputs_ = archivopdf.outputs

vec_out = []
for outs_ in outputs_:
    ### Convertimos a lista los outputs
    vec_out += list(outs_.data.values())

### Nuestro string
vec_ = ''
### Recorremos la lista de outputs
for vec in vec_out:
    vec = str(vec)
    ### Quitamos el str de datos de tabla sin formato
    if vec.startswith("            "):
        pass
    else:
        ### Quitamos el str del tipo de variable
        vec = vec.replace('<IPython.core.display.Markdown object>', '')
        ### Finalmente, a√Īadimos al vector
        vec_ += '<br>' + vec

### Abrimos y modificamos el MD
with open('../../page/5_reportes/4_reportes.md', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write('''# Reportes históricos
A continuación, dispongo los reportes históricos a partir de la fecha de publicación de la página. En caso de requerir otras ediciones, consultar <a href="https://www.instagram.com/numeral.lab/">Instagram</a>.
''' + vec_)

Información de sesión#

session_info.show(cpu=True, jupyter=True, std_lib=True, write_req_file=True, dependencies=True, req_file_name='4_requeriments.txt')
Click to view session information
            -----
            bs4                 4.12.2
            markdownify         NA
            natsort             8.3.1
            numpy               1.20.3
            os                  NA
            pandas              1.3.4
            session_info        1.0.0
            -----
            
Click to view modules imported as dependencies
            abc                 NA
            argparse            1.1
            array               NA
            ast                 NA
            asyncio             NA
            atexit              NA
            backcall            0.2.0
            base64              NA
            bdb                 NA
            binascii            NA
            bisect              NA
            bz2                 NA
            cProfile            NA
            calendar            NA
            charset_normalizer  2.0.12
            cmath               NA
            cmd                 NA
            code                NA
            codecs              NA
            codeop              NA
            collections         NA
            colorsys            NA
            concurrent          NA
            configparser        NA
            contextlib          NA
            contextvars         NA
            copy                NA
            copyreg             NA
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            enum                NA
            errno               NA
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            jedi                0.18.2
            json                2.0.9
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            linecache           NA
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            logging             0.5.1.2
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            math                NA
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            struct              NA
            subprocess          NA
            sys                 3.7.16 (default, Mar  6 2023, 12:45:08) 
[GCC 11.3.0]
            sysconfig           NA
            tempfile            NA
            termios             NA
            textwrap            NA
            threading           NA
            time                NA
            timeit              NA
            token               NA
            tokenize            NA
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            -----
            Python 3.7.16 (default, Mar  6 2023, 12:45:08) [GCC 11.3.0]
            Linux-5.15.0-1037-azure-x86_64-with-debian-bookworm-sid
            2 logical CPU cores, x86_64
            -----
            Session information updated at 2023-06-02 00:04