Lo nuevo#

De forma rápida, los datos procesados.

### Los paquetes amigos
import os, os.path
from IPython.display import Markdown, HTML, Javascript, IFrame
import pandas as pd
import session_info
from bs4 import BeautifulSoup
import numpy as np
from markdownify import markdownify as md
from natsort import natsorted

Archivos CSV#

%%capture archivocsv

### Mostrando archivos CSV

### Ser perfeccionista es terrible ###
datas = [name for name in os.listdir('./../../out/site/csv')]
datas = natsorted(datas)
datas = datas[-1:] + datas[:-1]

for string in datas:
    
    ### T├ştulo
    
    display(Markdown('<a style="font-size:18px" href="https://raw.githubusercontent.com/pandemiaventana/pandemiaventana/main/out/site/csv/{}">"{}"</a>'.format(string, string.upper())))
    ### Leemos
    
    csv = pd.read_csv('./../../out/site/csv/{}'.format(string))
    
    ### Info de pandas
    
    display(Markdown('Tiene las siguientes columnas (**{}** sin el ├şndice):'.format(len(csv.columns) - 1)))
    
    for col in csv.columns:
        
        display(Markdown('- ' + col + ' con **{}** datos válidos.'.format(len(csv.index) - csv[col].isnull().sum())))
    
    display(Markdown('<hr>'))
### Visualizamos
for outputs in archivocsv.outputs:
    display(outputs)

"NUMERALAB.CSV"

Tiene las siguientes columnas (156 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos confirmados acumulados con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos recuperados acumulados con 966 datos v├ílidos.

  • Casos fallecidos acumulados con 982 datos v├ílidos.

  • Casos activos confirmados con 981 datos v├ílidos.

  • Casos activos probables con 891 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos con sintomas con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos sin sintomas con 944 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos por laboratorio con 894 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos por antigeno con 642 datos v├ílidos.

  • Casos con sospecha de reinfeccion con 642 datos v├ílidos.

  • Casos recuperados nuevos con 965 datos v├ílidos.

  • Casos fallecidos nuevos con 981 datos v├ílidos.

  • Antigenos informados nuevos con 542 datos v├ílidos.

  • Antigenos informados acumulados con 542 datos v├ílidos.

  • PCR informados nuevos con 956 datos v├ílidos.

  • PCR informados acumulados con 956 datos v├ílidos.

  • Cupos en residencias con 913 datos v├ílidos.

  • Usuarios en residencias con 913 datos v├ílidos.

  • Numero de residencias con 913 datos v├ílidos.

  • UCI habilitadas con 953 datos v├ílidos.

  • UCI ocupadas por confirmados con 972 datos v├ílidos.

  • UCI ocupadas por no confirmados con 953 datos v├ílidos.

  • UCI ocupacion media movil real con 947 datos v├ílidos.

  • Re regional con 981 datos v├ílidos.

  • Re Iquique con 976 datos v├ílidos.

  • Re Tamarugal con 976 datos v├ílidos.

  • Positividad diaria con 956 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados 1┬░ dosis con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados 2┬░ dosis con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados unica dosis con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados dosis de refuerzo con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados 4┬░ dosis con 701 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Alto Hospicio con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Cami├▒a con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Colchane con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Huara con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Iquique con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Pica con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Pozo Almonte con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Comuna desconocida con 251 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Alto Hospicio con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Cami├▒a con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Colchane con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Huara con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Iquique con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Pica con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Pozo Almonte con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Comuna desconocida con 251 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso Alto Hospicio con 625 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso Cami├▒a con 625 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso Colchane con 625 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso Huara con 625 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso Iquique con 625 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso Pica con 625 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso Pozo Almonte con 625 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso (dias) Alto Hospicio con 833 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso (dias) Cami├▒a con 833 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso (dias) Colchane con 833 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso (dias) Huara con 833 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso (dias) Iquique con 833 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso (dias) Pica con 833 datos v├ílidos.

  • Paso a Paso (dias) Pozo Almonte con 833 datos v├ílidos.

  • Movilidad Iquique con 843 datos v├ílidos.

  • Movilidad Pica con 843 datos v├ílidos.

  • Movilidad Alto Hospicio con 843 datos v├ílidos.

  • Movilidad Pozo almonte con 843 datos v├ílidos.

  • Movilidad Huara con 843 datos v├ílidos.

  • Notificacion PCR Alto Hospicio con 765 datos v├ílidos.

  • Notificacion PCR Cami├▒a con 765 datos v├ílidos.

  • Notificacion PCR Colchane con 765 datos v├ílidos.

  • Notificacion PCR Huara con 758 datos v├ílidos.

  • Notificacion PCR Iquique con 765 datos v├ílidos.

  • Notificacion PCR Pica con 765 datos v├ílidos.

  • Notificacion PCR Pozo Almonte con 765 datos v├ílidos.

  • BAC Alto Hospicio con 765 datos v├ílidos.

  • BAC Cami├▒a con 765 datos v├ílidos.

  • BAC Colchane con 765 datos v├ílidos.

  • BAC Huara con 758 datos v├ílidos.

  • BAC Iquique con 765 datos v├ílidos.

  • BAC Pica con 765 datos v├ílidos.

  • BAC Pozo Almonte con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Alto Hospicio con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Cami├▒a con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Colchane con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Huara con 758 datos v├ílidos.

  • Positividad Iquique con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Pica con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Pozo Almonte con 765 datos v├ílidos.

  • Cobertura de testeo Alto Hospicio con 765 datos v├ílidos.

  • Cobertura de testeo Cami├▒a con 765 datos v├ílidos.

  • Cobertura de testeo Colchane con 765 datos v├ílidos.

  • Cobertura de testeo Huara con 758 datos v├ílidos.

  • Cobertura de testeo Iquique con 765 datos v├ílidos.

  • Cobertura de testeo Pica con 765 datos v├ílidos.

  • Cobertura de testeo Pozo Almonte con 765 datos v├ílidos.

  • Oportunidad en notificacion Alto Hospicio con 765 datos v├ílidos.

  • Oportunidad en notificacion Cami├▒a con 765 datos v├ílidos.

  • Oportunidad en notificacion Colchane con 765 datos v├ílidos.

  • Oportunidad en notificacion Huara con 758 datos v├ílidos.

  • Oportunidad en notificacion Iquique con 765 datos v├ílidos.

  • Oportunidad en notificacion Pica con 765 datos v├ílidos.

  • Oportunidad en notificacion Pozo Almonte con 765 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Alto Hospicio con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Cami├▒a con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Colchane con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Huara con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Iquique con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Pica con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Pozo Almonte con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Comuna desconocida con 890 datos v├ílidos.

  • Fallecidos total comunal con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Cami├▒a con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Colchane con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Huara con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Iquique con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pica con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Cami├▒a con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Colchane con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Huara con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Iquique con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pica con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte con 810 datos v├ílidos.

  • Incidencia regional estimada con 957 datos v├ílidos.

  • Incidencia Iquique estimada con 952 datos v├ílidos.

  • Incidencia Tamarugal estimada con 952 datos v├ílidos.

  • Tasa de casos nuevos Iquique estimada con 946 datos v├ílidos.

  • Tasa de casos nuevos Tamarugal estimada con 946 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Alto Hospicio con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Camina con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Colchane con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Huara con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Iquique con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Pica con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Pozo Almonte con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada regional con 277 datos v├ílidos.

  • Positividad media movil * con 938 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica * con 982 datos v├ílidos.

  • Crecimiento semanal * con 981 datos v├ílidos.

  • Crecimiento diario * con 980 datos v├ílidos.

  • UCI ocupacion media movil aprox * con 953 datos v├ílidos.

  • UCI error abs * con 947 datos v├ílidos.

  • Tasa casos nuevos * con 995 datos v├ílidos.

  • Positividad antigeno * con 542 datos v├ílidos.

  • Positividad antigeno media movil * con 536 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Cami├▒a * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Colchane * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Huara * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Iquique * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pica * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte * con 810 datos v├ílidos.

  • Tasa de activos (incidencia) * con 981 datos v├ílidos.


"DATA1.CSV"

Tiene las siguientes columnas (3 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos hist├│ricos con 1001 datos v├ílidos.

  • Recuperados nuevos hist├│ricos con 965 datos v├ílidos.

  • Fallecidos nuevos hist├│ricos con 981 datos v├ílidos.


"DATA2.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 891 datos v├ílidos.

  • Casos activos confirmados con 891 datos v├ílidos.

  • Casos activos probables con 891 datos v├ílidos.


"DATA3.CSV"

Tiene las siguientes columnas (4 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos confirmados acumulados con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos recuperados acumulados con 966 datos v├ílidos.

  • Casos activos confirmados con 981 datos v├ílidos.

  • Casos fallecidos acumulados con 982 datos v├ílidos.


"DATA4.CSV"

Tiene las siguientes columnas (3 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Media m├│vil semanal de casos nuevos con 995 datos v├ílidos.

  • Media m├│vil semanal de recuperados nuevos con 959 datos v├ílidos.

  • Media m├│vil semanal de fallecidos nuevos con 975 datos v├ílidos.


"DATA5.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Positividad diaria con 956 datos v├ílidos.

  • Positividad media movil * con 938 datos v├ílidos.


"DATA6.CSV"

Tiene las siguientes columnas (3 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Re regional con 981 datos v├ílidos.

  • Re Iquique con 976 datos v├ílidos.

  • Re Tamarugal con 976 datos v├ílidos.


"DATA7.CSV"

Tiene las siguientes columnas (8 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Alto Hospicio con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Camina con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Colchane con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Huara con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Iquique con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Pica con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada Pozo Almonte con 277 datos v├ílidos.

  • Incidencia acumulada regional con 277 datos v├ílidos.


"DATA8.CSV"

Tiene las siguientes columnas (3 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Incidencia regional estimada con 957 datos v├ílidos.

  • Incidencia Iquique estimada con 952 datos v├ílidos.

  • Incidencia Tamarugal estimada con 952 datos v├ílidos.


"DATA9.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Tasa de casos nuevos Iquique estimada con 946 datos v├ílidos.

  • Tasa de casos nuevos Tamarugal estimada con 946 datos v├ílidos.


"DATA10.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Crecimiento diario * con 980 datos v├ílidos.

  • Crecimiento semanal * con 981 datos v├ílidos.


"DATA11.CSV"

Tiene las siguientes columnas (8 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Alto Hospicio con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Cami├▒a con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Colchane con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Huara con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Iquique con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Pica con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Pozo Almonte con 277 datos v├ílidos.

  • Casos acumulados en Comuna desconocida con 251 datos v├ílidos.


"DATA12.CSV"

Tiene las siguientes columnas (7 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Positividad Alto Hospicio con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Cami├▒a con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Colchane con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Huara con 758 datos v├ílidos.

  • Positividad Iquique con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Pica con 765 datos v├ílidos.

  • Positividad Pozo Almonte con 765 datos v├ílidos.


"DATA13.CSV"

Tiene las siguientes columnas (9 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Alto Hospicio con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Cami├▒a con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Colchane con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Huara con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Iquique con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Pica con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Pozo Almonte con 271 datos v├ílidos.

  • Casos activos en Comuna desconocida con 251 datos v├ílidos.

  • Tasa de activos (incidencia) * con 981 datos v├ílidos.


"DATA14.CSV"

Tiene las siguientes columnas (9 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Alto Hospicio con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Cami├▒a con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Colchane con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Huara con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Iquique con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Pica con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Pozo Almonte con 897 datos v├ílidos.

  • Fallecidos Comuna desconocida con 890 datos v├ílidos.

  • Fallecidos total comunal con 897 datos v├ílidos.


"DATA15.CSV"

Tiene las siguientes columnas (7 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Cami├▒a con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Colchane con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Huara con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Iquique con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pica con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte con 810 datos v├ílidos.


"DATA16.CSV"

Tiene las siguientes columnas (7 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Cami├▒a con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Colchane con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Huara con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Iquique con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pica con 810 datos v├ílidos.

  • Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte con 810 datos v├ílidos.


"DATA17.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Media m├│vil real de ocupaci├│n UCI con 947 datos v├ílidos.

  • Media m├│vil hipot├ętica de ocupaci├│n UCI con 953 datos v├ílidos.


"DATA18.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Cupos en residencias con 913 datos v├ílidos.

  • Usuarios en residencias con 913 datos v├ílidos.


"DATA19.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • PCR informados nuevos con 956 datos v├ílidos.

  • Media m├│vil semanal de PCR informados nuevos con 949 datos v├ílidos.


"DATA20.CSV"

Tiene las siguientes columnas (2 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Ant├şgenos informados nuevos con 542 datos v├ílidos.

  • Media m├│vil semanal de ant├şgenos informados nuevos con 536 datos v├ílidos.


"DATA21.CSV"

Tiene las siguientes columnas (4 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos con s├şntomas con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos sin s├şntomas con 944 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos por laboratorio con 894 datos v├ílidos.

  • Casos nuevos por ant├şgeno con 642 datos v├ílidos.


"DATA22.CSV"

Tiene las siguientes columnas (1 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Casos con sospecha de reinfecci├│n con 642 datos v├ílidos.


"DATA23.CSV"

Tiene las siguientes columnas (1 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Tasa de casos nuevos de casos nuevos por cien mil habitantes con 995 datos v├ílidos.


"DATA24.CSV"

Tiene las siguientes columnas (1 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Tasa de activos (incidencia) con 981 datos v├ílidos.


"DATA25.CSV"

Tiene las siguientes columnas (1 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Mortalidad espec├şfica por cien mil habitantes con 982 datos v├ílidos.


"DATA26.CSV"

Tiene las siguientes columnas (7 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Cami├▒a * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Colchane * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Huara * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Iquique * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pica * con 810 datos v├ílidos.

  • Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte * con 810 datos v├ílidos.


"DATA27.CSV"

Tiene las siguientes columnas (5 sin el ├şndice):

  • Fecha con 1001 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados 1┬░ dosis con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados 2┬░ dosis con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados unica dosis con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados dosis de refuerzo con 701 datos v├ílidos.

  • Vacunados acumulados 4┬░ dosis con 701 datos v├ílidos.


Salida para Markdown#

txt1 = '''# La pandemia por la ventana \n

![Ilustraci├│n por Bernardo Dinamarca](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/blob/main/img/page/2_cover.png?raw=true)

*Ilustraci├│n por Bernardo Dinamarca*

## Intro

[La pandemia por la ventana es un sitio](https://pandemiaventana.github.io/pandemiaventana/), realizado con formato de *libro* gracias a Jupyter Books, hecho por Alejandro Dinamarca, que recaba el trabajo de Numeral.lab en la Región de Tarapacá.

La página posee los siguientes ejes:

- Reunir antecedentes del trabajo de Numeral.lab en la Región de Tarapacá en la pandemia del COVID-19.

- Recopilar experiencias personales de Alejandro Dinamarca en el trabajo voluntario en Numeral.lab.

- Monitoreo de la pandemia del COVID-19 en la Región de Tarapacá de forma automática.

- Recabar informaci├│n del repositorio del MICITEC en GitHub, espec├şficamente, de la Regi├│n de Tarapac├í.

- Procesar datos recabados.

- Generar informes (epidemiol├│gicos, avance en campa├▒a de vacunaci├│n y predictor de fase del Paso a Paso).

- Generar concientizaci├│n en ciudadan├şa bajo tendencias de la pandemia.

> Agradecimientos al Equipo Futuro del MICITEC por la democratizaci├│n de los datos de la pandemia en Chile, a los desarrolladores de Jupyter Notebook, Jupyter Book y a todas las librer├şas de Python implicadas en los scripts, como tambi├ęn, a los propios desarrolladores de Python.

Favor, cualquier sugerencia o comentario, hacerlo llegar mediante [Issues de GitHub](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/issues/new).

## Funcionamiento

B├ísicamente, a trav├ęs de Notebooks de Jupyter y un poco de Markdown. Python, por contraparte, genera los CSV, y Jupyter Books se encarga de generar la p├ígina web a partir de los Notebooks y el Markdown.

El despliegue del libro en [gh-pages](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/tree/gh-pages) se realiza cada vez que:

- Desencadeno un cambio en [main](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana)

- Peri├│dicamente desde las 11:30 hrs. a las 19:30 hrs. (hora de Santiago de Chile).

A trav├ęs del action [actualiza_libro](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/actions/workflows/book.yml).

## Estado

[![deploy-book](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/actions/workflows/book.yml/badge.svg)](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/actions/workflows/book.yml)

## DOI

[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.5044609.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.5044609)

## Archivos CSV generados

Disponibles en [el siguiente enlace](https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/tree/main/out/site/csv), los cuales se adjuntan a continuaci├│n:

'''

outputs_ = archivocsv.outputs

vec_out = []
for outs_ in outputs_:
    ### Convertimos a lista los outputs
    vec_out += list(outs_.data.values())

### Nuestro string
vec_ = ''
### Recorremos la lista de outputs
for vec in vec_out:
    vec = str(vec)
    ### Quitamos el str de datos de tabla sin formato
    if vec.startswith("            "):
        pass
    else:
        ### Quitamos el str del tipo de variable
        vec = vec.replace('<IPython.core.display.Markdown object>', '')
        ### Finalmente, a├▒adimos al vector
        vec_ += '<br>' + vec

### Abrimos y modificamos el HTML
with open('../../README.md', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write(txt1 + vec_)
with open('../6_basedatos/2_basedatos.md', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write('''# Archivos
    
''' + vec_)

Archivos PDF#

%%capture archivopdf

### Gracias a Daniel Stutzbach y Bruno Bronosky (stackoverflow.com/a/2632251/13746427) ###
sum_ = []
dirr = ['diario', 'vacuna', 'indicadorfase', 'toquequeda']
names = ['Reporte diario', 'Balance de vacunas', 'Indicador de Fase', 'Toque de queda 00:00 hrs.']
p = 0
for reporte in dirr:
    display(Markdown('<h2>{}</h2>'.format(names[p])))
    display(Markdown('Encontr├ę los siguientes PDF:'.format(names[p])))
    exec('sum_{} = []'.format(reporte))
    for string in [name for name in os.listdir('../../out/{}/pdf'.format(reporte))]:
        if os.path.isdir('../../out/diario/pdf/{}'.format(string)):
            pass
        else:
            exec('sum_{} += [string]'.format(reporte))
            exec('sum_{} = natsorted(sum_{})'.format(reporte, reporte))
    exec('''for ipdf in sum_{}:
        display(Markdown(" <a href='https://docs.google.com/gview?url=https://github.com/pandemiaventana/pandemiaventana/raw/main/out/" + reporte + "/pdf/" + ipdf + "&embedded=true'>" + ipdf + "</a>"))'''.format(reporte))
    p += 1
    
txt2 = """# Archivo

"""
### Visualizamos
for outputs in archivopdf.outputs:
    display(outputs)

Reporte diario

Encontr├ę los siguientes PDF:

2021.06.25.pdf

2021.06.26.pdf

2021.06.27.pdf

2021.06.28.pdf

2021.06.29.pdf

2021.06.30.pdf

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Salida de archivos PDF#

outputs_ = archivopdf.outputs

vec_out = []
for outs_ in outputs_:
    ### Convertimos a lista los outputs
    vec_out += list(outs_.data.values())

### Nuestro string
vec_ = ''
### Recorremos la lista de outputs
for vec in vec_out:
    vec = str(vec)
    ### Quitamos el str de datos de tabla sin formato
    if vec.startswith("            "):
        pass
    else:
        ### Quitamos el str del tipo de variable
        vec = vec.replace('<IPython.core.display.Markdown object>', '')
        ### Finalmente, a├▒adimos al vector
        vec_ += '<br>' + vec

### Abrimos y modificamos el MD
with open('../../page/5_reportes/4_reportes.md', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write('''# Reportes hist├│ricos
A continuación, dispongo los reportes históricos a partir de la fecha de publicación de la página. En caso de requerir otras ediciones, consultar <a href="https://www.instagram.com/numeral.lab/">Instagram</a>.
''' + vec_)

Informaci├│n de sesi├│n#

session_info.show(cpu=True, jupyter=True, std_lib=True, write_req_file=True, dependencies=True, req_file_name='4_requeriments.txt')
Click to view session information
            -----
            bs4                 4.11.1
            markdownify         NA
            natsort             8.2.0
            numpy               1.20.3
            os                  NA
            pandas              1.3.4
            session_info        1.0.0
            -----
            
Click to view modules imported as dependencies
            abc                 NA
            argparse            1.1
            array               NA
            ast                 NA
            asyncio             NA
            atexit              NA
            backcall            0.2.0
            base64              NA
            bdb                 NA
            binascii            NA
            bisect              NA
            bz2                 NA
            cProfile            NA
            calendar            NA
            charset_normalizer  2.0.12
            cmath               NA
            cmd                 NA
            code                NA
            codecs              NA
            codeop              NA
            collections         NA
            colorama            0.4.6
            colorsys            NA
            concurrent          NA
            configparser        NA
            contextlib          NA
            contextvars         NA
            copy                NA
            copyreg             NA
            csv                 1.0
            ctypes              1.1.0
            curses              NA
            cython_runtime      NA
            dataclasses         NA
            datetime            NA
            dateutil            2.8.2
            debugpy             1.6.3
            decimal             1.70
            decorator           5.1.1
            difflib             NA
            dis                 NA
            email               NA
            encodings           NA
            entrypoints         0.4
            enum                NA
            errno               NA
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            subprocess          NA
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[GCC 9.4.0]
            sysconfig           NA
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            Session information updated at 2022-11-29 00:00